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Datadays : 6ème édition du 25 au 29 novembre 2024 à l’UTT

Publié le 23 novembre 2023 – Mis à jour le 22 novembre 2024
Date(s)

le 12 novembre 2024

La 6ème édition des #DataDaysUTT se tient du 25 au 29 novembre 2023 sur le campus de l’UTT à Troyes.

Pour cette édition neuf ateliers sont proposés par des entreprises et plateformes de recherche de l’unité de recherche LIST3N.

Au total, près de 200 places sont ouvertes à nos étudiant(e)s pour participer à ces ateliers par demi-journées dédiées aux thématiques suivantes :
 
  1. Capgemini : Développer un chat bot à base de LLM alimenté par votre propre RAG
  2. Converteo : Prédiction des ventes en magasins à partir du parcours digital (effet ROPO)
  3. AVISIA : GenAIrez vos idées avec la GenAI - Transformers et modèles de diffusion
  4. Harfanglab : Machine Learning pour l'Ingestion et la détection de malwares sous Airflow et Kubernetes
  5. Vinci Construction : OpenAI & Power BI: Analyser les risques sur un chantier Vinci-Construction
  6. CAPSEC : Traitement d'image pour drones intelligents
  7. MC2i : Prédiction d'acceptation des offres de crédit bancaire - atelier data science
  8. SilverTech : Détection de la maladie de Parkinson par l'IA : Traitement des images médicales
  9. IBM France : WatsonX: accélérer un projet de Data Science
Ces ateliers offrent une opportunité offerte à nos étudiant(e)s de traiter de vrai uses cases, tels que abordés dans le mode de la donnée. Les instructeurs et instructrices qui font le déplacement pour les encadrer démontrent aussi leur expertise et celles de leur institutions en partageant leur savoir-faire et leur expérience terrain.

Ces ateliers sont proposés par des entreprises partenaires (Capgemini, Converteo, AVISIA, HarfangLab, Vinci construction, MC2i, IBM France) et deux plateformes de l’unité de recherche LIST3N : CapSec et la Chaire Silvertech.
 

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Ingénieur Informatique et Systèmes d'Information
Réseaux & Télécommunications
Systèmes Numériques
Génie Industriel
Master Ingénierie des Systèmes Complexes
Mastère Spécialisé® Expert Big Data Engineer


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